--> -->
PC 하드웨어 전문 블로그입니다.


6종 CPU의 비교 테스트입니다. 원문 기사를 쓴 중국에서는 해당 가격대가 딱 1000위안으로, CPU를 고를때 가격적인 부분에서 상당한 심리적인 장벽이 되는데, 한국 가격으로 환산하니 별 특이할건 없군요.

어쨌건 해당 가격대에서 중국 기준으로 잘 팔리는 물건들의 테스트입니다.

사용자 삽입 이미지

인텔: MSI P55, MSI P45

32나노 코어 i3 530 듀얼코어 쿼드스레드 2.93GHz 4MB L3

32나노 펜티엄 G6950 듀얼코어 듀얼스레드 2.8GHz 3MB L3

45나노 코어 2 쿼드 Q8300 쿼드코어 쿼드스레드 2.5GHz 4MB L2

사용자 삽입 이미지

AMD: MSI 790FX

45나노 애슬론 II X2 250 듀얼코어 3GHz 2MB L2

45나노 애슬론 II X3 440 트리플코어 3GHz 1.5MB L2

45나노 애슬론 II X4 630 쿼드코어 2.8GHz 2MB L2

킹스톤 DDR3-1333 4GB, 웨스턴 디지털 250GB, 라데온 HD 5970 725/4000, 550W 파워, 윈도우즈 7 64비트, 카탈리스트 9.12.

001371925.jpg

001371926.jpg

멀티 스레드를 지원하는 w프라임에서는 코어의 수가 많은 제품이 제일 빠른(결과 값이 작을수록 좋습니다) 제품이 좋은 성능을 보여주었습니다. 코어 수 다음에는 역시 클럭이겠지요.

001371918.jpg

프리츠 체스 벤치마크도 멀티 코어를 지원하기에 코어 수에 큰 영향을 받습니다. 아까 w프라임도 그렇고 이것도 그렇고 AMD 트리플코어나 인텔 듀얼코어 쿼드스레드나 성능은 비슷하군요.

001371909.jpg

001371910.jpg

001371911.jpg

크리스탈마크의 ALU, FPU, 메모리 스코어입니다. 아키텍처, 코어 수, 클럭 등의 요소가 복합되어 결과가 나옵니다. 특히 코어 2 쿼드 Q8300은 다른 항목에서는 메오 우수하지만 메모리 컨트롤러를 포함하지 않기 때문에 메모리 성능에서 뒤지는 것을 볼 수 있습니다.

001371912.jpg

001371913.jpg

001371914.jpg

시네벤치 R10의 멀티코어, 싱글코어, 오픈GL 성능입니다. 인텔이 앞서고 있습니다.

001371922.jpg

사이언스마크입니다. Q8300의 성능이 좀 떨어집니다. 메모리 컨트롤러와 클럭에 영향을 많이 받는듯.

001371907.jpg

001371908.jpg

3D마크 밴티지의 총점과 CPU 스코어입니다. 인텔 쪽이 잘 나옵니다.

001371920.jpg

PC마크 밴티지입니다. Q8300의 성능이 i3 530보다 뒤쳐집니다.

001371923.jpg

001371924.jpg

WINRAR의 싱글스레드와 멀티스레드. 싱글스레드에서는 큰 차이가 없지만 멀티스레드에서는 차이가 많이 납니다.

001371927.jpg

001371928.jpg

X264 동영상 처리. 코어 수가 관건입니다.

001371915.jpg

포토샵의 랜더링. 새로운 아키텍처를 사용한 인텔 CPU들의 처리 속도가 빠릅니다.

001371921.jpg

레프트 4 데드 2.

001371919.jpg

크라이시스.

001371916.jpg

001371917.jpg

콜린 더트 2의 총점과 평균 프레임.

001371929.jpg

아이들시의 시스템 전력 소모량.

001371930.jpg

풀로드시의 전력 소모량.


신고
* 이 포스트는 blogkorea [블코채널 : PC 하드웨어] 에 링크 되어있습니다.
신고
-->
Posted by 네베르쩨바
--> -->
PC 하드웨어 전문 블로그입니다.


사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지

http://www.muywindows.com/2010/01/17/exclusiva-windows-7-demo-pre-sp1-revelado/ 에 등장한 윈도우7 서비스팩1의 스크린샷입니다.
이정도의 스크린샷이 등장하였으니 윈도우7의 서비스팩1 출시도 얼마 안남은 느낌이 듭니다. 영어라면 대충 어떤점이 변했는지 적어보겠지만 영어가 아니라 그냥 스샷만 포스팅합니다.
신고
* 이 포스트는 blogkorea [블코채널 : PC 하드웨어] 에 링크 되어있습니다.
Posted by 네베르쩨바
--> -->
PC 하드웨어 전문 블로그입니다.


리눅스 커널 2.6.28부터 추가된 EXT4 파일 시스템의 성능 테스트입니다.


10391874.jpg


EXT3과 하위 호환, 최대 1EB의 파일 시스템과 16TB 크기의 파일 저장, 무한대로 목록 생성 등의 특징이 있어 데이터 저장의 신뢰도를 높이고 성능도 향상시켰습니다.


10392707.jpg


테스트에는 애즈락 ION 330HT-BD 넷탑. 아톰 330 1.8GHz 듀얼코어 프로세서, 애즈락 AMCP7AION-HT 메인보드, 지포스 9400M ION 내장 그래픽, 2GB 메모리, 시게이트 320GB ST9320325AS 하드디스크


10370566.jpg


10370571.jpg


10370576.jpg


10370580.jpg


10370585.jpg


10364646.jpg


10372357.jpg


10364640.jpg


10372372.jpg


10364651.jpg


10364655.jpg


10372352.jpg


10372368.jpg


10372377.jpg


10373221.jpg

신고
* 이 포스트는 blogkorea [블코채널 : PC 하드웨어] 에 링크 되어있습니다.
신고
-->
Posted by 네베르쩨바
--> -->
PC 하드웨어 전문 블로그입니다.


Far Cry 2 DX10

1920 X 1200
사용자 삽입 이미지

2560 X 1600
사용자 삽입 이미지



Dark Void

사용자 삽입 이미지

Nvidia의 GF100은 Far Cry 2와 Dark Void 모두에서 GTX 285와 시뮬레이트된 HD 5870 둘 모두보다 더 빨랐어요.

Hardware Canuck는 이들이 Nvidia가 쓰고 있었던 비슷한 시스템에서 시뮬레이트한 점수들도 포함하기로 결정했어요. Nvidia의 모두 Windows 7 OS에서 행복하게 작동하는 Intel의 Core i7 960, 1600MHz 메모리 6GB와 Asus Rampage II Extreme 마더보드를 썼어요. Hardware Canucks에 따르면 이들의 시뮬레이트된 시스템은 GTX 285가 있는 Nvidia의 시스템의 결과와 2퍼센트 안쪽으로 차이나는 성능을 갖고 있었고, 그래서 이 결과는 여러분이 Fermi GF 100이 AMD의 HD 5870과 렌더링 성능을 겨룰 때 예상할 수 있는 것과 같아요.

한편 모두들 보았던 벤치마크된 카드가 Stream Processor 448개를 가진 약화된 버전이거나 언더클럭된 512SP 버전이라는 소문이 있어요. 리테일 버전은 512SP를 갖게 될 것인데요. 어쨌든 이 결과는 최종 점수가 아니며 드라이버와 클럭 강화로 Nvidia가 이 야수에서 초당 몇 프레임을 더 뽑아낼 수 있기 때문에 Fermi 성능의 대충 볼 수 있을 뿐이에요.

Nvidia 의 GF 100은 HD 5870보다 더 빠르게 될 거지만, AMD는 HD 5970으로 성능 왕좌를 꽉 붙잡을 거고, 결국 가격이 그 열쇠가 될 거예요. 어쨌든 Fermi는 벤치마크된 카드고 저희는 이 카드의 실제 출시에 가까워지면 더 많은 정보가 뒤따라나올 거라고 확신해요.

신고
* 이 포스트는 blogkorea [블코채널 : PC 하드웨어] 에 링크 되어있습니다.
신고
-->
Posted by 네베르쩨바
--> -->
PC 하드웨어 전문 블로그입니다.


사용자 삽입 이미지

2009년 말에 NVIDIA는 코드네임 페르미를 사용하는 새로운 그래픽 아키텍처를 공개했었습니다. 거의 완전한 통용 계산용인 이 아키텍처는 NVIDIA의 새로운 영역에 대한 결심을 보여준 것입니다. 올해 초의 CES 2010에서 NVIDIA는 마침내 페르미 아키텍처를 사용하는 고급형 그래픽카드인 GF100을 공개하고, 멀티 스크린 환경을 구축하는 기술인 3D 비전 서라운드를 전시함과 동시에, 내부에서 여러 개의 새로운 데모를 시연했습니다.

오늘 NVIDIA는 마침내 페르미 GF100의 게임 부분에서의 여러 특징을 공개하였습니다. 이것이 바로 일반 소비자들이 제일 관심을 가지고 있는 부분이며, 우리도 여러분과 같이 나누려 합니다.

하지만 우린 아직도 최종 리테일 판매 버전의 GF100을 보지 못하였습니다. 상당 수의 중요 코어 스펙들도 아직은 부족하기에, 이런 것들을 기대하고 이 글을 클릭하신 분들이라면 실망하시게 될 것입니다.

- 코어 크기
- 클럭
- 제품 모델
- 전력 소모량
- 판매 가격
- 게임 성능

페르미 칩은 아직 제대로 된 양산을 시작하지 않았으며, 코어 크기가 매우 크기에 수율에 영향을 미치게 됩니다. 또한 수율은 클럭에도 관계가 있으며, 전력 소모량과 성능이 받쳐 주는 전제 하에 클럭을 정할 수 있습니다. 이것들은 전부 가격을 결정하는 중요 요소입니다. 당연히, GF100은 라데온 HD 5870보다는 빨라야 할 필요가 있으며, 그 차이는 커야만 합니다. 가격과 전력 소모량이 더 많아지는걸 피할순 없으며, 다만 그것이 얼마나 더 늘어나는지가 중요할 뿐입니다.

아래 그림은 2009년 9월 1일에 촬영한 페르미 GF100 칩의 코어 사진입니다.

사용자 삽입 이미지Canon | Canon EOS-1Ds Mark II | Aperture priority | Partial | 1sec | F/16.0 | 0.00 EV | 65.0mm | ISO-400 | Off Compulsory | 2009:09:01 13:27:17

1. GF100 게임 아키텍처에 존재하는 2개의 새로운 심장

우리는 이미 GF100이 TSMC의 40나노미터 공정으로 제조되고, 대략 30억개의 트랜지스터를 내장하며, 512개의 스트림 프로세서(SP)를 내장한다는 것을 알고 있씁니다. 혹자는 이것을 NVIDIA의 공식 설명대로 쿠다 코어라고 부르기도 합니다. 32개의 이런 코어가 모여 스트리밍 멀티 프로세서(SM) 배열을 구성하며, 이것이 4개가 모여 하나의 그래픽 프로세싱 클러스터(GPC)를 구성합니다. GF100도 이렇게 3개의 층으로 나뉘어져 있는데, 4개의 GPC, 16개의 SM, 512개의 SP가 됩니다.

그 밖에도 GF100은 64개의 텍스처 어드레싱 유닛, 256개의 텍스처 필터링 유닛, 48개의 ROP 유닛이 있으며, 메모리 버스는 384비트, GDDR5 메모리 칩을 사용합니다. 코어/쉐이더/메모리 클럭은 아직 정해지지 않았으며, 메모리 용량도 아직 확실하지 않습니다.

사용자 삽입 이미지

그럼 먼저 NVIDIA가 공개한 비교적 최신의 GF100 아키텍처 구조도를 보도록 합시다. 다음에 몇개의 중요한 부분을 설명하지요.

사용자 삽입 이미지

 NVIDIA가 페르미 GF100을 완전히 새로운 아키텍처라고 말하는 것이 아주 말이 안 되는 것은 아닙니다. 통용 계산 부분이건, 게임 부분이건 모두 상당한 변화가 있었으며, 거의 모든 모듈을 새로 조직하였습니다. 어떤 것은 없애고 어떤 것은 옳기고 어떤 것은 보강하였습니다. 또한 새로 라스터(Raster) 엔진과 폴리모프(Ploymorph) 엔진을 새로 증가하였습니다.

5.jpg

라스터 엔진은 엄격하게 말해서 새로운 하드웨어는 아닙니다. 오직 예전에 존재하던 관련 부분을 처리하던 하드웨어들을 떼내어 조합한 것이며, 스트림 과정 중에서 Edge/Triangle Setup, Rasterization, Z-Culling 등의 조작을 실행합니다. 클럭 사이클 순환 주기마다 8개의 픽셀을 처리할 수 있으며, GF100에는 4개의 라스터 엔진이 있어, 각각의 GPC마다 1개씩 분배됩니다. 따라서 전체 코어에서 1 사이클마다 32개의 픽셀을 처리할 수 있습니다.

6.jpg

폴리모프 엔진은 Vertex Fetch, Tessellator, Viewport Transform, Attribute Setup, Stream Output 등의 처리를 담당하며, 다이렉트 X 11에서 제일 큰 변화 중의 하나인 테셀레이터도 여기서 처리됩니다. GF100에는 16개의 폴리모프 엔진이 있어, 모든 SM마다 1개씩 포함되기에, 모든 GPC에 4개씩 있는 셈입니다.

사용자 삽입 이미지

폴리모프 엔진은 지오메트리 유닛을 바꾼 것이 아니며, 성능을 15배 강력하게 한 것입니다.이것은 지금까지 존재하던 고정 기능의 하드웨어 유닛을 결합하여 하나의 유기적인 총체를 만든 것입니다. 비록 한개 한개의 모든 폴리모프 엔진이 간단한 순서로 설계되어 있다고 하지만, 16개가 모여서 CPU와 똑같이 아웃 오브 오더(Out of Order) 명령을 진행하고, 병행 처리도 가능합니다. NVIDIA는 이 폴리모프 엔진에 전용 통신 채널을 설정하였느데, 그것의 임무는 처리 과정 중에 폴리모프 엔진의 유기적인 연결성을 유지해주는 것입니다.
당연히 이러한 변화는 매우 복잡하며, NVIDIA의 엔지니어들이 무수한 노력과 자원과 시간을 소모하게 하였습니다. 사실상 폴리모프 엔진이 GF100 코어에서 제일 큰 변화라고 말할 수 있는데, 이것이 작년에 제때 발표되지 못했던 제일 큰 원인이기도 합니다. NVIDIA의 제품 영엽 부사장인 Ujesh Desai는 "이렇게 큰 GPU를 설계하는 것은 정말 어렵다"라고 말했는데, 사실 여기서 그가 가리킨 것이 30억개의 트랜지스터를 가리킨 것은 아닙니다.

사용자 삽입 이미지
 
텔셀레이터 유닛의 지오메트리 복잡성에 대해 봅시다. 고정 기능 파이프라인이 이미 적용되지 않고, 전체 파이프라인이 수요에 따라 새로 평형을 맞추게 됩니다. 폴리모프 엔진을 통한 병렬 설계하여, 지오메트리 하드웨어는 이제 어떤 고정 유닛의 파이프라인에 국한되지 않고, 칩의 크기에 따라 탄력적으로 줄어들고 커지게 됩니다. 지금까지 GT200/G92나 AMD의 아키텍처와 비교하면 GF100은 또 다른 길을 걷고 있으며, CPU 아키텍처와 비슷한 방법을 취하고 있는 것입니다.

8.jpg

각각의 SM 어레이, 텍스처 유닛, L1/L2 캐시, ROP 유닛과 각각의 유닛 클럭은 모두 지금까지와 완전히 다릅니다. 각 조의 SM에는 4개의 텍스처 유닛이 있으며, 12KB의 L1 텍스처 캐시가 결합되고, 전체 칩에서는 768KB의 공유 L2 캐시와 어울리게 됩니다. 각각의 텍스처 유닛은 하나의 사이클에 1개의 텍스처 어드레스를 찾고, 4개의 텍스처 샘플링을 할 수 있으며, 다이렉트 X 11의 새로운 텍스처 압축 포멧을 지원합니다. ROP 유닛은 총 48개이며 6개로 나뉘는데, 각각 64비트 메모리 채널로 분배됩니다. 모든 ROP 유닛과 전체 칩은 768KB의 L2 캐시를 공유합니다(GT200은 공유 캐시가 아닙니다).

1.jpg

ROP 유닛과 L2 캐시를 제외하면, 다른 모든 유닛의 클럭은 모두 쉐이더 클럭(NVIDIA에서는 이것을 GPC 클럭이라고 부릅니다)과 관련되어 있습니다. L1 캐시와 쉐이더 유닛은 풀스피드로 속도를 맞추며, 텍스처 유닛, 라스터 엔진, 폴리모프 엔진은 하프 스피드입니다. GF100을 오버클럭하려면 여러 새로운 특징들을 이해해야 할 필요가 있습니다.

S06151132.jpg

2. NVIDIA가 어떻게 지오메트리 성능에 초점을 맞추었는가.

마이크로소프트가 다이렉트 X 11 스펙에서 엄격한 제한을 두면서, NVIDIA(와 AMD)가 특징을 자유롭게 발휘할만한 여지가 그리 크지 않게 되었습니다. 회사마다 개성이 크게 차이나지 않기에 그런 부분에 대해 말해봤자 소용이 없으니, 여기서는 NVIDIA가 어떻게 속도를 늘렸는가에 대해 말하겠습니다.

NV30 지포스 FX 5800부터 GT200 지포스 GTX 280까지, NVIDIA 그래픽카드의 지오메트리 성능은 3배가 채 안되게 개선되었습니다. 하지만 쉐이더 성능은 150여배가 늘어났습니다. 하지만 GT200에서 GF100으로 오면서 지오메트리 성능의 성장은 8x 정도에 불과할 뿐입니다.

강력한 지오메트리 성능을 위해, NVIDIA는 테셀레이션과 디스플레이스먼트 맵을 사용하여 더 복잡한 인물, 오브젝트,장면을 만들 수 있게 하면서, 경쟁 상대와 똑같은 수준의 성능을 유지하였습니다. 따라서 16개의 폴리모프 엔진과 4개의 라스터 엔진이 있는 것입니다.

테셀레이션은 AMD 다이렉트 X 11 제품을 선전할때 중요한 부분이지만, NVIDIA는 이보다 더 복잡하게 하여, 이론적으로 말하면 그 효과가 매우 뛰어납니다. 아래는 NVIDIA가 게임 개발사들이 GF100 아키텍처의 잠재력을 발휘하기 위해, 성능을 보장하면서 더 정밀한 게임 화면을 만들어 내게 해주었습니다.

사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
 
9.jpg

테셀레이션의 과정

10.jpg

테셀레이션을 이용한 NVIDIA의 수면 효과 데모

11.jpg

테셀레이션을 이용한 NVIDIA의 머리카락 데모

3. 더 나은 화질

지터드 샘플링(Jittered Sampling) :

다이렉트 X 11에서 그래픽카드의 필요한 특징을 상세히 정의하였지만, 렌더링 후의 작업에 대해서는 언급이 매우 적습니다. 그래서 NVIDIA는 폴리모프 엔진 외에도 지터드 샘플링을 채택하였습니다.

지터드 샘플링은 신기술이 아니라 오랜 기간동안 쉐도우 맵핑과 각종 후처리에서 사용하던 것으로 인접한 텍셀이나 텍스처의 픽셀을 통하여 새로 더 부드러운 그림자의 테두리를 만들어내는 것입니다. 그 단점은 리소스를 엄청나게 소모한다는 것입니다.

다이렉트 X 9/10에서는 지터드 샘플링이 1개의 텍셀이나 픽셀 단위로 작업을 진행하였지만, 다이렉트 X 10.1에서는 Gater4 명령을 사용할 수 있게 되었습니다. NVIDIA는 하드웨어적으로 단독 벡터 명령을 사용합니다. NVIDIA는 자신들의 내부 테스트 결과 새로운 벡터 명령어를 사용했을 때 성능 향상이 두배가 있다고 밝혔습니다.

게임 개발사들에게 있어서, 이것은 하드웨어 리소스를 더 조금 사용한다는 것이고, 게이머들에게 있어서, 더 나은 화질을 볼 수 있다는 것입니다.

12.jpg

13.jpg

안티 얼라이싱의 가속:

AMD와 마찬가지로, NVIDIA도 ROP 유닛에 조정을 하여 MSAA(멀티 샘플링 안티 얼라이싱)에서의 성능 손실을 줄였습니다. 또한 더 많은 ROP 유닛을 통하여 성능을 개선하였습니다.

NVIDIA에서 제공하는 데이터에 의하면, H.A.W.X에서 8x/4x MSAA 모드의 GF100의 성능은 지포스 GTX 285의 2.33배와 1.61배에 달했습니다.

14.jpg

CSAA의 개선:

CSAA는 Coverage Sample Anti-Aliasing을 줄인 것으로, G80 지포스 8800 GTX에서 처음 사용되었는데 당시에는 최고 16x까지 지원했지만 지금은 32x까지 올라갔습니다. 뿐만 아니라 컬러 샘플링과 CSAA를 분리하여, 32x CSAA에서는 8과 24개가 되어, 성능이건 화질이건 명확한 개선이 있습니다. NVIDIA는 GF100 CSAA가 8x에서 32x까지 상승하는데 평균 성능 손실이 7% 정도에 그친다고 밝혔습니다.

GF100에서 Alpha to Coverage는 최대 32개의 샘플 포인트를 전부 사용할 수 있고, 33개의 알파 값 레벨이 있어, TMAA의 품질이 상당히 개선되었습니다.

15.jpg

아래는 NVIDIA에서 제공하는 효과 그림입니다.

사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지

Compute for Gaming:

통용 계산이 발달되면서, 전문 영역과 민간 영역에서의 용도가 끝없이 늘어나고 있습니다. NVIDIA 쿠다의 병렬 계산 아키텍처는 GF100에서도 계속 강력해졌을 뿐만 아니라, 용도가 광범위해져 여러 분야에서 쓸 수 있습니다.

먼저 쿠다 아키텍처는 여러 종류를 통하여 실현될 수 있습니다. 쿠다 C, 쿠다 C++, 오픈 CL, 다이렉트 컴퓨트, PhysX, OptiX Ray-Tracing 등등이 있습니다. 여기에는 NVIDIA가 개발한 방식이 있고, 업계에서 사용하는 표준이 있어, 개발사들이 자유롭게 선택할 수 있습니다.

사용자 삽입 이미지

게임에서, NVIDIA 쿠다 계산 아키텍처는 화면 처리, 가상 묘사, 혼합 렌더링 등을 처리할 수 있으며, 배경의 심도, 모션 블러, 물리 효과, 애니메이션, 인공지능, OIT, 부드러운 그림자 맵핑, 광선 추적 등의 효과를 낼 수 있습니다.

아래는 예입니다.

사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지

NVIDIA는 GF100의 게임 성능이 GT200보다 대폭 상승하였다고 했습니다. 예를 들면 PhysX의 데모에서는 3배의 성능 향상이 있고, 다크 보이드의 게임 물리 가속은 2.1배, 광선 추적은 3.5배, 인공 지능은 3.4배입니다.

3D 비전 서라운드

NVIDIA가 CES에서 공개한 3D 비전 서라운드는 GF100만의 전유물은 아니며 GT200에서도 실현할 수 있습니다. 다만 이제 나온 것을 보니 ATI Eyefinity에 대한 반응인듯 합니다.

ATI Eyefinity는 6대의 모니터에 출력할 수 있지만 3D 비전 서라운드는 최대 3대의 스크린에 출력할 수 있습니다. 하지만 3D 서라운드 효과를 쓸 수 있어, 3D 비전의 강화버전이라 할 수 있습니다.

유감인 것은 라데온 HD 5000 시리즈가 일반 제품도 3대의 모니터에 출력할 수 있는데 비해, 한 장의 GF100이 출력할 수 있는 모니터의 수는 여전히 최대 2대라는 것이고, 3대나 그 이상으 출력하기 위해서는 2장의 GF100으로 SLI를 구성해야 한다는 것입니다. 이것은 듀얼 그래픽 카드 시스템을 사용하여 성능은 괜찮아 지겠지만 돈은 그만큼 더 들게 됩니다.

GF100 아키텍처의 신기술이 아니기 때문에 GT200 지포스 GTX 200 시리즈에서도 똑같이 3D 비전 서라운드를 지원합니다. 사실 NVIDIA는 CES에서도 2장의 지포스 GTX 285를 사용한 시스템을 전시했었습니다.

3D 비전 서라운드 시스템은 3대의 모니터에서 동시에 3D 비전을 이용하여 하나의 모니터에 최고 1920x1080의 해상도로 출력할 수 있습니다. 만약 3D 비전을 사용하지 않고 보통 출력이라면 2560x1600까지 가능합니다.

사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지

아래는 NVIDIA의 데모인 Supersonic Sled입니다. 여기서 테셀레이션, 다이렉트 컴퓨트, 피직스등을 사용하며, 3D 비전 서라운드도 지원합니다.

http://images.anandtech.com/reviews/video/NVIDIA/GF100/GF100_Architecture_WMFG_R1.wmv 

사용자 삽입 이미지
사용자 삽입 이미지
 

신고
* 이 포스트는 blogkorea [블코채널 : PC 하드웨어] 에 링크 되어있습니다.
신고
-->
Posted by 네베르쩨바
--> -->

PC 하드웨어 전문 블로그입니다.


ATI가 RV870, Cypress 리프레시를 만들고 있어요.

ATI는 자사가 Fermi GF100 기반 카드들에 대항하려면 커다란 힘이 들 거라는 걸 알지만, 이 회사는 아직 내놓을 카드들이 몇 개 더 있어요. Nvidia가 언제 자사의 새 GF100 40nm 기반 카드를 실제로 내놓든 ATI는 자사의 고성능 칩을 곧 내놓을 준비를 하고 있을 거예요.

이들은 첫 기가헤르츠 카드인 4890으로 이런 일을 했고 정말 커다란 주목을 받았으니 완전히 같은 의제로 새 58x0 카드를 쉽게 예상하실 수 있어요. 저희는 지금 어떤 스펙도 모르지만, 저희는 이 회사가 이런 카드를 만들고 있다는 걸 알아요.

이 카드가 나오기 전에 여러분은 Radeon HD 58x0 제품에서 커다란 가격 인하를 볼 수 있을 거지만, 이것은 ATI의 판매량이 GF100 Fermi 출시 때문에 고통받기 시작할 때만 일어날 거예요. 물론 이 일은 아직 일어나지 않았어요.


Radeon 5830은 2월 5일에 나올 거예요

ATI는 저희가 생각했던 것보다 Radeon HD 5830을 좀더 나중에 출시하려고 결정한 것 같고 새로운 날짜는 2월 5일로 완전히 연기되었어요.

가능한 가격은 $239(27'0362원)며 이것이 별로 매력적이어 보이지 않더라도 Radeon HD 5850 카드의 $299 가격대 또는 최근 USA 가격 하락으로 $289.99보다 훨씬 좋아요.

이 카드는 DirectX 11 지원을 갖게 될 거고 성능 면에서 Radeon HD 4770 세대의 위에 앉을 거예요. 5770은 1GB 버전이 $155(17'5339원)에 팔리지만 5830보다 훨씬 느릴 거예요.

저희는 처음의 RV870 칩에서 이들이 얼마나 많은 셰이더들을 잘라낼지 모르지만, 알아보고 있어요.

신고
* 이 포스트는 blogkorea [블코채널 : PC 하드웨어] 에 링크 되어있습니다.
Posted by 네베르쩨바
--> -->
PC 하드웨어 전문 블로그입니다.

지난 CES에서 Nvidia는 돈을 조금 아끼고 NDA 사람들에게 자사의 Fermi라고 코드네임된 새 칩에 대해 알려주기로 결정했어요. 이것은 이들이 NDA 대중들에게 GF100이라고 코드네임된 카드를 보여주기로 결정한 처음이에요.

Fermi 아키텍처의 Geforce 부분은 GF100이라고 코드네임되었지만 그래도 저희는 이걸 GT300이라고 부르는 걸 더 좋아해요. 이것은 셰이더 (Cuda 코어) 512개, ATI보다 15개 더 많은 기하학 유닛 16개, Raster 유닛 4개, Texture 유닛 4개, ROP Unit 48개를 갖고 384bit GDDR5 메모리를 지원하는 크게 연기된 40nm 제품이에요.

물론 이 카드는 DirectX 11, 그리고 이것의 중요 기능 가운데 하나인 Tesselation에 좋아요. 대체로 이 카드는 빠르고 또 그래 보이지만 가장 커다란 단점은 이 카드가 나중에, 아마 3월에 나올 거라는 거예요.

Nvidia는 이 카드가 늦게 나온다는 걸 알지만 6달 연기처럼 보이는 이것에 대해 말하고 싶지 않아해요. Nvidia가 정말로 이 카드를 3월에 출시하는 데 성공할 때에야 그렇겠지만요. 아마 그럴 거라고 들었을 뿐이니까요.

Nvidia는 성능과 TDP 그리고 실제 클럭이 아직 완전히 결정되지 않았기 때문에 여기에 대해서는 이야기하지 않았지만 성능면에서 GF100 싱글 칩 Fermi가 Radeon HD 5870보다 더 빠르다는 것은 여러 번 말했고 여기엔 의심이 없어요.

Nvidia가 3월에 이 카드들을 대량 선적할 수 있도록 이들의 행운을 빌도록 해요. 하지만 어떤 사람들은 실제로 출시가 순조롭지 않더라도 이 회사는 판매량이 좋으며 대량 출시하려는 노력에도 불구하고 높은 수요가 쉽게 이 카드들이 살 수 없게 되도록 만든다고 주장할 거라고 말했어요.

출처 : 기글 하드웨어 하드웨어 뉴스 게시판 - http://gigglehd.com/zbxe/hdnews/3606885
by 사이버카가미


NVIDIA의 차세대 페르미 아키텍처인 GF100의 공식 벤치마크 데이터입니다.

GF는 Fermi Graphics를 의미하며, 100은 현재 GPU 업계의 최고급형을 의미합니다.

GF100_performance_04_s.gif

GF100_performance_03_s.gif

GF100의 지오메트리 쉐이더 성능은 라데온 HD 5870의 4배 이상.

GF100_performance_02_s.gif

유니진 벤치마크의 성능은 라데온 HD 5870보다 앞섬.

GF100_performance_01_s.gif

테셀레이션 성능.


신고
* 이 포스트는 blogkorea [블코채널 : PC 하드웨어] 에 링크 되어있습니다.
신고
-->
Posted by 네베르쩨바